리얼월드(RLWRLD)는 로봇이 인간처럼 세상을 인식하고 사고하며 행동할 수 있게 만드는 로보틱스 파운데이션 모델(Robotics Foundation Model)을 개발하는 Physical AI 선도 기업입니다.
AI와 로보틱스 분야에서 축적한 깊은 연구 역량, 일본·한국 및 글로벌 산업 파트너와의 긴밀한 데이터 협력 네트워크를 기반으로, 고자유도 로봇 손의 정밀한 조작을 가능케 하는 RFM(Robotics Foundation Model)을 빠르게 발전시키고 있습니다. 또한, 글로벌 유수의 연구자 그룹 및 로봇·센서 솔루션 파트너들과의 협력을 통해 제조, 물류, 서비스 등 다양한 산업 현장에서 실질적인 시장 적용이 가능한 모델을 개발하고 있습니다.
국내외 유수의 VC 및 대기업으로부터 누적 약 600억 원 규모의 시드 투자를 유치한 리얼월드에는 AI·로보틱스 기술과 비즈니스 분야에서 혁신을 선도하고자 하는 뛰어난 인재들이 속속 합류하고 있습니다.
[언론 보도]
https://n.news.naver.com/article/020/0003628474
https://techcrunch.com/2025/04/14/rlwrld-raises-14-4m-to-build-foundation-model-for-robotics/
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1464S0U5A410C2000000/
https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002378605?sid=105
H/W Engineer Intern
이 역할은 RLWRLD의 연구팀을 지원하며, 로봇 하드웨어 프로토타이핑, 유지보수, 부품 소싱 업무를 직접 수행합니다.
3D 프린팅 및 가공을 통해 부품과 모듈을 제작하고, 로봇 하드웨어의 문제를 진단 및 유지보수하며, 내부 요구사항에 맞는 상용 부품을 조사·소싱하는 업무를 담당합니다. 이를 통해서 엔지니어 및 연구원들이 안정적이고 효율적인 환경에서 연구를 진행할 수 있도록 지원합니다.
로봇의 물리적(하드웨어) 영역에 대한 책임감을 가지고, 빠르게 반복되는 연구 환경에서 능동적으로 문제를 해결할 수 있는 분을 찾고 있습니다.
리얼월드(RLWRLD)는 로봇이 인간처럼 세상을 인식하고 사고하며 행동할 수 있게 만드는 로보틱스 파운데이션 모델(Robotics Foundation Model)을 개발하는 Physical AI 선도 기업입니다.
AI와 로보틱스 분야에서 축적한 깊은 연구 역량, 일본·한국 및 글로벌 산업 파트너와의 긴밀한 데이터 협력 네트워크를 기반으로, 고자유도 로봇 손의 정밀한 조작을 가능케 하는 RFM(Robotics Foundation Model)을 빠르게 발전시키고 있습니다. 또한, 글로벌 유수의 연구자 그룹 및 로봇·센서 솔루션 파트너들과의 협력을 통해 제조, 물류, 서비스 등 다양한 산업 현장에서 실질적인 시장 적용이 가능한 모델을 개발하고 있습니다.
국내외 유수의 VC 및 대기업으로부터 누적 약 600억 원 규모의 시드 투자를 유치한 리얼월드에는 AI·로보틱스 기술과 비즈니스 분야에서 혁신을 선도하고자 하는 뛰어난 인재들이 속속 합류하고 있습니다.
[언론 보도]
https://n.news.naver.com/article/020/0003628474
https://techcrunch.com/2025/04/14/rlwrld-raises-14-4m-to-build-foundation-model-for-robotics/
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1464S0U5A410C2000000/
https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002378605?sid=105
H/W Engineer Intern
이 역할은 RLWRLD의 연구팀을 지원하며, 로봇 하드웨어 프로토타이핑, 유지보수, 부품 소싱 업무를 직접 수행합니다.
3D 프린팅 및 가공을 통해 부품과 모듈을 제작하고, 로봇 하드웨어의 문제를 진단 및 유지보수하며, 내부 요구사항에 맞는 상용 부품을 조사·소싱하는 업무를 담당합니다. 이를 통해서 엔지니어 및 연구원들이 안정적이고 효율적인 환경에서 연구를 진행할 수 있도록 지원합니다.
로봇의 물리적(하드웨어) 영역에 대한 책임감을 가지고, 빠르게 반복되는 연구 환경에서 능동적으로 문제를 해결할 수 있는 분을 찾고 있습니다.